管网提前感知
通过液位、流量、雨量和重点节点状态识别来水变化、溢流与堵塞风险。
CHALLENGES
污水厂、管网、泵站分属不同SCADA或业务平台,数据孤岛严重,管理层无法获得统一全貌。
管网液位感知缺失,泵站运行状态与厂端脱节,溢流事件事后才发现,污染责任难以界定。
厂、网、泵各部门信息不互通,联合调度靠电话协调,应急时窗口期短、人工传递频繁出错。
能耗、水量、药耗分散记录,月末统计需大量人工整理,数据错漏率高,无法支撑精细化决策。
MODULES
全覆盖厂、网、泵站运营管理需求,开箱即用
整合厂、网、泵站多源异构数据,统一监管视图。告警自动推送,运营态势一屏掌握。
实时采集各站点 SCADA 数据,关键工艺参数超限自动报警,历史曲线随时回溯。
水量计量、能耗统计、药耗台账、设备台账一体管理,支持日/月/年自动汇总。
多维度 KPI 分析看板,能耗对标、达标率趋势、异常事件分布,辅助精细化运营决策。
基于数矿大模型与规则引擎,自动诊断工艺异常,给出处置建议,支持联调联控。
厂长与值班人员随时随地查看运行状态、处理告警工单,扫码定位设备维修记录。
VALUE
融合 IoT 设备、GIS 地图与大数据分析能力,将厂、网、泵站分散数据汇聚为统一数据资产,消除各系统间信息壁垒。
从进水预警、工艺调度、设备维修到运营报告,形成端到端的业务闭环,避免信息断层与人工传递延迟。
实时感知管网运行状态,与水厂生产调度联动,优化提升泵站运行策略,减少溢流污染事件。
集中管理人员、设备、药耗等生产要素,推动集团级统一采购与绩效考核,实现降本增效。
SCENARIOS
整合城市区域内多座污水处理厂、数百个泵站及管网监测节点,统一调度,实现汛期溢流零事故。
集团旗下多城市、多子公司厂网一体纳管,集中数据、统一标准、差异化绩效考核,降低管理成本。
实时监控管网液位与泵站运行状态,基于大模型预测溢流风险,提前调度降低环境污染事件。
PROCESS
从现场勘察到持续运维,通常 10–14 周完成全链路交付
TARGETS
CASES
COORDINATION LOOP
通过液位、流量、雨量和重点节点状态识别来水变化、溢流与堵塞风险。
结合上游来水、泵组状态、集水池液位和下游承载能力形成调度建议。
把管网与泵站变化传递到厂端,辅助调整进水组织、工艺负荷和应急准备。
异常自动关联责任区域和设备,记录派单、处置、复核与恢复全过程。
FAQ
说明方案边界、异构系统接入、自动控制条件和季节策略。
智慧水厂侧重厂内生产运营;厂网泵站一体化进一步贯通排水管网、提升泵站与厂端,使来水风险、输送能力和处理能力能够协同分析与调度。
可以通过协议适配、边缘网关或数据接口接入,但需先确认通信权限、点表质量、时间同步和安全策略,关键控制仍由现场系统承担。
不一定。项目可先提供监测、预警和调度建议;需要自动控制时,应经过模型校验、运行试验、权限审批,并保留现场联锁和人工接管。
平台底层数据和流程可以统一,但预警阈值、泵站调度、厂端负荷和应急规则应根据降雨、季节与设施承载能力配置不同策略。