预测热负荷
结合气象、历史负荷、建筑特征与室温反馈，形成分区域、分时段的供热需求判断。
CHALLENGES
五大维度痛点贯穿全链路
数据割裂、调控低效、供需错配、合规压力，亟需全场景智能化方案精准破解
安全风险
全链路隐患突出
管网漏损率15%-20%，爆管维修成本单次超50万元；电气故障占安全事故32.3%；井室作业窒息风险频发
2023-2025年爆管超500起
运营效率
数据割裂·人工依赖
传统企业数据割裂率超60%，人工巡检隐患漏判率25%，故障平均响应超4小时，运维工单闭环率仅60%
水力失调度超30%
能源浪费
供需错配·调控滞后
管网热损失率超15%（国标≤10%），近端室温超25℃同时远端低于16℃，老旧泵组效率仅60%-70%
无效能耗占比超20%
用户体验
室温不均·满意度低
供热季投诉中"室温问题"占75%，老旧小区室温达标率仅85%，按面积计费缺乏节能激励机制
室温投诉占比75%
合规管理
政策约束·压力攀升
2027年国家要求漏损率≤12%；老旧管网改造须同步数字化改造；补贴与监管平台数据上传强挂钩
15%项目补贴因数据不合规受阻
FULL CHAIN
全链路五大场景覆盖
热源 · 长输管网 · 一次网 · 换热站 · 二次网 · 用户终端，一套方案贯穿始终
热源
热力生产
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长输管网
远距输送
▶
一次网
支线+井室
▶
换热站
能量枢纽
▶
二次网
末端分配
▶
用户终端
精准计量
SCENE 01
长输管网安全监测
水锤捕获率≥99%，漏损点米级定位，爆管响应时间大幅压缩，助力漏损率向≤12%国家目标靠拢
高频瞬态压力监测GPS双模定位5年续航终端
SCENE 02
一次网智能运维
井室CO浓度实时监测，液位超限即时预警，温压突变秒级上报，替代人工巡检，隐患漏判率大幅降低
作业安全预警超微功耗自供电IP68防护
SCENE 03
换热站智能管控
4大子系统协同：无人值守控制+能耗环境监测+配电安全预警+AI视频感知，实现24h无人化运营
无人值守AI视频识别配电火灾预警
SCENE 04
二次网水力平衡
智能调节楼栋/单元流量分配，消除近端过热远端过冷，室温温差控制±0.5℃，达标率从85%升至99%
PID+AI算法气候补偿调控投诉率降低80%
SCENE 05
用户终端精准服务
按实际用热量计量取代面积计费，用户自主调温，实时查询用能数据，单户年均供热能耗减少15%
分户热计量自主调温透明账单
CORE ENGINE
暖心大模型 · 热力行业专属 LLM
深度融合供热领域专业知识，驱动9大AI智能体协同运转
暖心大模型
热力行业知识与 AI 能力的深度融合
暖心大模型基于海量供热行业数据、设备手册、运维规程与故障案例进行专项训练，具备对换热站工况、设备故障、水力失调、能耗异常的深度理解能力，支持自然语言问数、智能故障诊断、知识问答等多种场景。
供热工艺知识库设备故障图谱运维规程手册历史案例积累
自然语言
问数交互
RAG增强
知识检索
私有化
本地部署
持续学习
迭代优化
AI AGENTS
9 大核心 AI 智能体
覆盖供热运营全场景，协同驱动智慧热力站
AGENT 01
智能问数
通过自然语言对话，直接查询各热力站实时运行数据、历史曲线与统计报表，无需专业技能。
AGENT 02
故障智能诊断
结合实时传感数据与设备故障图谱，自动识别异常模式，给出可能原因与处置建议，缩短故障处理时间。
AGENT 03
安全实时监测
7×24小时监测压力、温度、泄漏等安全指标，触发阈值立即告警，响应时间小于60秒。
AGENT 04
知识培训传承
将老专家经验、操作规程、设备手册结构化入库，员工可通过对话随时调用，快速上岗、知识不断层。
AGENT 05
智能巡检助手
基于设备运行状态智能推送巡检任务，减少无效到场，重点部位优先提醒，巡检工作量削减60%+。
AGENT 06
节能优化决策
结合气象预报与用热需求，动态推荐最优调节策略，结合PID+AI算法精细化控制，综合节能18%+。
AGENT 07
运营报告生成
自动汇聚运行数据，按日/周/月生成标准运营报告，支持自然语言定制分析维度，解放统计人力。
AGENT 08
离网站点覆盖
支持本地化私有部署，无需外网即可运行完整智能体功能，彻底消除偏远无网热力站监控盲区。
AGENT 09
预测性维护
基于设备历史运行数据建立健康模型，提前预测设备老化与潜在故障，变被动抢修为主动预防。
QUANTIFIED TARGETS · 量化建设目标
CASES
典型落地案例
从大型城市热力集团到园区、县域供热企业，全规模覆盖
全链路改造 2022-2024
华北某特大城市核心供热国企全链路智慧化专项
覆盖734+万㎡、69个换热站，贯通源网站线户全链路。感知层部署超4万套终端，实现从人工调控到全链路智能联动的跨越式升级。
734万+
覆盖面积(㎡)
69座
换热站
4万+套
感知终端
换热站改造 华北某市
华北某市核心城区换热站无人值守能耗环境改造
采用LoRa自组网方案，覆盖核心四区957个换热站，部署4000+套无线传感终端，实现安全预警、能耗精准管控、合规数据上传全覆盖。
957座
换热站
4000+
传感终端
4区
核心城区覆盖
站网联动 高端园区
华北某高端文化园区站网联动气象补偿智慧供热
20+万㎡供热范围，1个换热站+9个热力小室+18个单元楼全覆盖。双阀联动高精度协同调控，实现站网联动+气象补偿，室温稳定性大幅提升。
20万+
供热面积(㎡)
±0.5℃
室温均衡精度
9个
热力小室
分户计量 华北某市
华北某市供热企业温控计量一体化分户精准供热
覆盖112+万㎡、8个换热站、6466户居民。4G集采分户控温方案，零布线即装即用，实现按实际用热量计费、用户自主调温、远程阀控全覆盖。
6466户
居民用户
112万+
覆盖面积(㎡)
8座
换热站
OPERATING LOOP
从负荷预测到室温反馈的供热闭环
智慧供热不是单点调参，而是把预测、调度、安全校核和反馈修正连成可追踪的运行流程。协同源网站户
把热源出力、长输管网、换热站、二次网平衡和用户终端纳入同一调度视图。
校核执行边界
优化建议通过工艺规则、设备约束和安全联锁校核后，再由授权人员确认或按既定策略执行。
反馈室温与能耗
持续比较供回水、室温、投诉和能耗变化，识别偏差并修正后续调度策略。
FAQ
智慧供热建设常见问题
说明系统覆盖范围、既有设备接入、控制边界与项目前置数据。
智慧供热方案覆盖哪些环节？
可覆盖热源、长输管网、换热站、二次网和用户终端，具体范围根据现有自控系统、计量条件和运营目标分阶段确定。
现有换热站自控系统能否继续使用？
通常可以保留。通过标准接口、边缘网关或数据中台接入已有PLC和监控系统，再补齐缺失的计量、室温和阀控点位。
AI调度建议会直接控制设备吗？
是否自动执行取决于项目安全策略。建议先以辅助决策方式运行，完成规则校核和效果验证后，再在明确权限、联锁与人工接管机制下逐步闭环。
项目实施前需要准备哪些数据？
建议准备供热系统拓扑、设备清单、历史气象与负荷、供回水参数、室温或投诉记录、能耗计量以及现有控制策略。数据不足时可先从关键站点试点。