CHALLENGES
集团管理层最常见的几道难题
平均数据滞后 4–8h
多厂分散，视图不统一
各厂信息系统不统一，生产、水质、能耗数据分散，管理层难以获得集团级实时全景
异常处置超时率 60%+
告警与事件难穿透
缺乏集团级报警中心，各厂异常信息无法统一汇聚，管理层难以掌握全网处置进度
低效厂站发现周期 3–6月
横向对标困难
不同地区、不同规模水厂之间缺乏可比指标体系，难以发现低效点与潜力空间
报表汇总耗时 3–5天/月
投资决策缺少数据支撑
产能、能耗、维护成本等核心数据分散在多个系统与报表之中，难以支撑科学决策
DATA PLATFORM
以数据要素为核心，构建水务集团智慧化核心引擎
打造先进的集团级智慧水务平台，提升水务服务质量与运营效率
01
数据汇聚
02
数据治理
03
数据资产
04
数据应用
COVERAGE
全场景集团管控能力
核心场景
污水处理厂群
统一接入多座污水厂实时数据，水量、水质、能耗、药耗一图呈现，关键指标异常自动推送
联动调度
厂网泵站一体化
厂、管网、泵站三类基础设施联动，消除信息孤岛，实现跨节点闭环调度与告警穿透
决策支撑
集团横向对标
构建统一KPI体系，跨地区、跨规模水厂指标可比，快速定位低效厂站与节能潜力
监管合规
政府/监管平台
针对政府监管需求，接入辖区内所有水处理设施，一平台实现合规数据上报与全域感知
智能升级
AI大模型赋能
数矿大模型融入运营决策，自然语言查询工艺数据，自动生成运营报告，知识沉淀复用
可视化
数字孪生中台
凤阁孪生平台构建虚实同步集团中台，管理层可远程"走进"任意一座水厂查看实时状态
TARGETS
量化建设目标
IMPLEMENTATION