CHALLENGES
五大维度痛点贯穿全链路
数据割裂、调控低效、供需错配、合规压力，亟需全场景智能化方案精准破解
全链路隐患突出
管网漏损率15%-20%，爆管维修成本单次超50万元；电气故障占安全事故32.3%；井室作业窒息风险频发
数据割裂·人工依赖
传统企业数据割裂率超60%，人工巡检隐患漏判率25%，故障平均响应超4小时，运维工单闭环率仅60%
供需错配·调控滞后
管网热损失率超15%（国标≤10%），近端室温超25℃同时远端低于16℃，老旧泵组效率仅60%-70%
室温不均·满意度低
供热季投诉中"室温问题"占75%，老旧小区室温达标率仅85%，按面积计费缺乏节能激励机制
政策约束·压力攀升
2027年国家要求漏损率≤12%；老旧管网改造须同步数字化改造；补贴与监管平台数据上传强挂钩
FULL CHAIN
全链路五大场景覆盖
热源 · 长输管网 · 一次网 · 换热站 · 二次网 · 用户终端，一套方案贯穿始终
长输管网安全监测
水锤捕获率≥99%，漏损点米级定位，爆管响应时间大幅压缩，助力漏损率向≤12%国家目标靠拢
一次网智能运维
井室CO浓度实时监测，液位超限即时预警，温压突变秒级上报，替代人工巡检，隐患漏判率大幅降低
换热站智能管控
4大子系统协同：无人值守控制+能耗环境监测+配电安全预警+AI视频感知，实现24h无人化运营
二次网水力平衡
智能调节楼栋/单元流量分配，消除近端过热远端过冷，室温温差控制±0.5℃，达标率从85%升至99%
用户终端精准服务
按实际用热量计量取代面积计费，用户自主调温，实时查询用能数据，单户年均供热能耗减少15%
CORE ENGINE
暖心大模型 · 热力行业专属 LLM
深度融合供热领域专业知识，驱动9大AI智能体协同运转
热力行业知识与 AI 能力的深度融合
暖心大模型基于海量供热行业数据、设备手册、运维规程与故障案例进行专项训练，具备对换热站工况、设备故障、水力失调、能耗异常的深度理解能力，支持自然语言问数、智能故障诊断、知识问答等多种场景。
AI AGENTS
9 大核心 AI 智能体
覆盖供热运营全场景，协同驱动智慧热力站
智能问数
通过自然语言对话，直接查询各热力站实时运行数据、历史曲线与统计报表，无需专业技能。
故障智能诊断
结合实时传感数据与设备故障图谱，自动识别异常模式，给出可能原因与处置建议，缩短故障处理时间。
安全实时监测
7×24小时监测压力、温度、泄漏等安全指标，触发阈值立即告警，响应时间小于60秒。
知识培训传承
将老专家经验、操作规程、设备手册结构化入库，员工可通过对话随时调用，快速上岗、知识不断层。
智能巡检助手
基于设备运行状态智能推送巡检任务，减少无效到场，重点部位优先提醒，巡检工作量削减60%+。
节能优化决策
结合气象预报与用热需求，动态推荐最优调节策略，结合PID+AI算法精细化控制，综合节能18%+。
运营报告生成
自动汇聚运行数据，按日/周/月生成标准运营报告，支持自然语言定制分析维度，解放统计人力。
离网站点覆盖
支持本地化私有部署，无需外网即可运行完整智能体功能，彻底消除偏远无网热力站监控盲区。
预测性维护
基于设备历史运行数据建立健康模型，提前预测设备老化与潜在故障，变被动抢修为主动预防。
QUANTIFIED TARGETS · 量化建设目标
CASES
典型落地案例
从大型城市热力集团到园区、县域供热企业，全规模覆盖
华北某特大城市核心供热国企全链路智慧化专项
覆盖734+万㎡、69个换热站，贯通源网站线户全链路。感知层部署超4万套终端，实现从人工调控到全链路智能联动的跨越式升级。
华北某市核心城区换热站无人值守能耗环境改造
采用LoRa自组网方案，覆盖核心四区957个换热站，部署4000+套无线传感终端，实现安全预警、能耗精准管控、合规数据上传全覆盖。
华北某高端文化园区站网联动气象补偿智慧供热
20+万㎡供热范围，1个换热站+9个热力小室+18个单元楼全覆盖。双阀联动高精度协同调控，实现站网联动+气象补偿，室温稳定性大幅提升。
华北某市供热企业温控计量一体化分户精准供热
覆盖112+万㎡、8个换热站、6466户居民。4G集采分户控温方案，零布线即装即用，实现按实际用热量计费、用户自主调温、远程阀控全覆盖。