CHALLENGES
城市水环境治理的典型挑战
断面水质超标压力大
国考断面、省控断面考核日趋严格，监管层次多、数据散、响应慢。
污染溯源困难
排口众多、暗渠复杂，人工排查周期长，无法快速锁定超标来源。
厂网河数据割裂
污水处理厂、管网系统、河道监测分属不同平台，数据无法互联互通。
应急响应机制缺失
黑臭水体、蓝藻暴发等突发事件无预警机制，现场处置低效且责任难追溯。
CAPABILITIES
六大核心能力
覆盖水环境监管全链路，从感知到决策一体贯通
厂网河一体化监管
以 GIS 地图为底座，整合污水厂出水、排水管网排口、河道水质监测站的实时数据，形成流域级水环境全景图。
水质溯源分析
基于水力模型与 AI 算法，快速定位超标排放来源，识别违规排口与旱季污水直排节点。
水体风险预警
对河道 COD、氨氮、溶解氧等指标进行趋势预测，提前发出蓝藻预警与黑臭预警，争取处置时间。
考核断面达标管理
对辖区内国控、省控及市控考核断面进行精细化跟踪，支持生成合规报告，降低超标考核风险。
再生水利用调度
统筹污水处理厂尾水与再生水回用，优化景观补水、市政绿化、工业回用的调度路径，提高水资源利用效率。
移动巡检与应急指挥
现场巡检人员通过 APP 上报水体异常，平台自动触发应急响应流程，全过程记录与任务闭环。
ARCHITECTURE
平台技术架构
应用层
GIS 水环境地图 断面管理 溯源分析 应急指挥 报告中心
智能层
AI 水质预测 污染溯源模型 数矿大模型 风险预警引擎
数据层
在线监测站数据 SCADA 数据 视频监控 遥感影像 气象数据
感知层
河道水质站 管网液位仪 排口流量计 无人机巡检 浮标监测