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智慧水厂整体解决方案

从感知到决策,构建水厂AI运营中枢,实现全流程无人值守

服务 1000+ 座水厂
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AI DECISION
数矿大模型 智能决策引擎
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厂级运营管理
生产监控 · 工艺管控 · 报表
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多厂统管 · 绩效 · 决策
INTELLIGENCE
加药投药控制
工艺过程优化
设备健康管理
能耗节能分析
可接入多类型智能化装备 · 开放集成
SENSING
在线仪表
传感网络
视频监控

PAIN POINTS

您的水厂是否面临这些困境?

人工巡检效率低

人工巡检频次有限,异常发现滞后,夜间无人值守风险大

水质难以稳定

进水水质波动大,人工调参经验依赖性强,出水稳定性差

能耗难以优化

设备运行凭经验调控,缺乏数据支撑,节能空间未被充分挖掘

设备维护被动

设备故障事后处理,无法预测故障风险,影响生产连续性

PRODUCTS

覆盖该场景的核心产品

AI工具

智能加药

药剂的精算师,出水的稳定器

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AI工具

污泥诊断

读懂沉降语言,锁定运行最优解

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AI工具

数字孪生

虚实融智,全域孪生,赋能城市水网与工业园区全维进化

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AI工具

智慧水厂

全流程智能管控,让水厂运营更高效、更省心

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PROCESS

标准实施路径

1
PHASE 1 1–2 周

现场调研与方案设计

现场勘察、工艺流程梳理、现有自控系统摸底(PLC/DCS型号与通信协议)、接口规划、技术方案评审

2
PHASE 2 3–6 周

硬件采购与工厂调试

控制柜、仪表、传感器采购;工厂内完成程序预开发与柜体组装,出厂验收测试(FAT)

3
PHASE 3 2–4 周

现场安装与自控调试

设备进场安装接线、PLC/SCADA程序现场调试、仪表校准、各子系统通信联通验证

4
PHASE 4 2–3 周

平台部署与数据融合

智慧水厂软件平台上线;多源数据接入(PLC、仪表、视频、化验);数字孪生模型构建与AI模块初始化

5
PHASE 5 2–4 周

全系统联调与优化

软硬件全链路联动测试、工艺参数优化、AI模型训练与精度验证、异常场景模拟压测

6
PHASE 6 持续

验收培训与持续运维

系统验收(SAT)、操作人员培训与上线交付;提供长期运维响应、远程诊断与版本迭代支持

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