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智慧水厂整体解决方案

从感知到决策,构建水厂AI运营中枢,实现全流程无人值守

服务 1500+ 座水厂
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1500+ 服务水厂
30% 运营成本降低
100% 出水稳定达标
数矿大模型赋能
AI精确曝气控制
智能精准加药
数字孪生水厂

PAIN POINTS

您的水厂是否面临这些困境?

异常发现平均滞后 4h

人工巡检效率低

人工巡检频次有限,夜间无人值守风险大,异常事件往往发现时已造成生产损失

人工调参延误 2–4h

水质达标压力大

进水水质波动大,人工调参经验依赖性强,调节滞后导致出水达标风险居高不下

曝气占总电耗 40%+

能耗居高难降

鼓风曝气设备凭经验调控,缺乏精准数据支撑,高达15–25%的电耗节能空间无法释放

非计划停机损失 6–12h

设备维护被动

故障事后处理,无法提前识别设备潜在风险,每次非计划停机严重影响产能连续性

TRANSFORMATION

告别传统运维,拥抱智能时代

传统信息化 1.0
流程线上化
线下业务迁移至线上,替代纸质流程,仅作辅助工具
被动运维
依赖人工巡检,故障发生后才处理,响应严重滞后
经验决策
运行策略依赖个人经验,主观性强,无法精准优化
金控 AI 智能体 2.0
主动预警
AI实时监测水质与设备状态,提前发出风险信号,减少非计划停机
智能决策
基于大数据与AI算法实时优化运行策略,精准降低能耗药耗
数据闭环
感知→决策→执行全链路打通,构建数字孪生,实现自主优化

AI AGENT SYSTEM

三级 AI 智能体协同架构

感知神经末梢 → 工艺层协同 → 厂级中枢,全自动闭环

T
设备层执行智能体
T 级 · 感知神经末梢
智能镜检 · 微生物识别准确率95%+
SVI-PLUS 活性污泥在线诊断
Eco-Dosing 精准药剂投加控制
水泵状态实时监测与预警
图像识别 · 5分钟替代30分钟人工
R
工艺层协同智能体
R 级 · 策略协调中间层
AI精确曝气 · 实时优化风机频率
智能加药 · 动态调节碳源投加量
内外回流控制 · 工艺参数协同优化
数字孪生推演 · 策略验证后再执行
智能问数 · 自然语言查询工艺数据
A
厂级中枢智能体
A 级 · 全局决策与协同
管理驾驶舱 · 一张屏管全厂
自动报表 · 1分钟生成(原3-5天)
巡检管理 · 效率提升50%
设备管理 · 故障率降低20%+
工单闭环率100% · 响应缩短至分钟级

PRODUCTS

覆盖该场景的核心产品

AI工具

智能加药

药剂的精算师,出水的稳定器

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AI工具

污泥诊断

读懂沉降语言,锁定运行最优解

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AI工具

数字孪生

虚实融智,全域孪生,赋能城市水网与工业园区全维进化

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AI工具

智慧水厂

全流程智能管控,让水厂运营更高效、更省心

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TARGETS

量化建设目标

100%
出水稳定达标率
零超标运营
≥12%
综合节能率
曝气+泵组联合优化
50%↑
巡检效率提升
AI自动巡检替代人工
20%↓
设备故障率降低
预测性维护介入
分钟级
异常事件响应
原平均 4 小时以上
1分钟
月报自动生成
原人工需 3–5 天
≥95%
AI 决策准确率
持续学习迭代提升
30%↓
整体运营成本
人工+能耗+药耗三降

CASES

典型落地案例

从大型市政污水厂到全地埋式水厂,跨场景全覆盖

智能曝气·降碳
华东某市 35万吨/日

污水处理厂智能曝气降碳项目

精确曝气数学模型与AI系统联动实时调整风量,大幅缓解高负荷人工调控压力,实现节能减碳双重成效。

480万度
年节约用电
4800吨
年减碳排放
100%
出水达标率
全流程智慧化
华北某市 45万吨/日

污水处理厂智慧运营平台

引入AI智能加药+数字孪生+AR巡检机器人,关键区域实现无人值守,能耗与药耗双降目标全面达成。

100%
出水达标率
50%↓
巡检人员负荷
双降
能耗与药耗
数字孪生
华东某市 16万吨/日·全地埋

全地埋智慧水厂数字孪生项目

全地埋式污水处理厂,融合数字孪生与智能加药,实现智能分析、远程控制与闭环管理,出水水质更稳定。

16万吨
日处理规模
100%
出水达标率
明显
能耗节约
查看全部智慧水厂案例 →

PROCESS

标准实施路径

1
PHASE 1 1–2 周

现场调研与方案设计

现场勘察、工艺流程梳理、现有自控系统摸底(PLC/DCS型号与通信协议)、接口规划、技术方案评审

2
PHASE 2 3–6 周

硬件采购与工厂调试

控制柜、仪表、传感器采购;工厂内完成程序预开发与柜体组装,出厂验收测试(FAT)

3
PHASE 3 2–4 周

现场安装与自控调试

设备进场安装接线、PLC/SCADA程序现场调试、仪表校准、各子系统通信联通验证

4
PHASE 4 2–3 周

平台部署与数据融合

智慧水厂软件平台上线;多源数据接入(PLC、仪表、视频、化验);数字孪生模型构建与AI模块初始化

5
PHASE 5 2–4 周

全系统联调与优化

软硬件全链路联动测试、工艺参数优化、AI模型训练与精度验证、异常场景模拟压测

6
PHASE 6 持续

验收培训与持续运维

系统验收(SAT)、操作人员培训与上线交付;提供长期运维响应、远程诊断与版本迭代支持

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